５ｐａｂｏｏｋ_2025年9月23日之前

２０２５／８／２２　上週五［加權指數］周指標
重點不是此時周指標如何？
https://5pa.com.tw/portal.php?mod=view&aid=11
已經過去式了，短線關鍵在於何時周指標要破強勢線？



＜周指標＞是Ｂａｒｒｅｔ日記法寶，無法免費在此周周刊登
但免費版網站要開張，當然要秀一下近期周指標解說一下為何５％波段轉折點容易抓到
其實關鍵三法寶：
［加權指數周指標］［加權指數籌碼五趴］［國際量價五趴］

英偉達（NVDA）週三盤後公佈了其第二季財報，營收和淨利潤均超出預期，但資料中心營收略低於分析師預期。該公司還批准了額外600億美元的股票回購計畫。
受此消息影響，［ＮＶＤＡ輝達］盤後股價下跌超過－３％

台指期夜盤受美股盤後輝達公布財報後往下砍殺，收跌－１１３點

台北市：４級

既有標準規格SSD容量新進展：鎧俠的245 TB SSD
鎧俠（Kioxia）在7月下旬發表LC9系列SSD新款式，基於E3.L外形規格，可提供最大245.76 TB容量，一舉突破當前市售SSD的122.88 TB最大容量規格紀錄


圖片來源／Kioxia
除了制定中的新外形規格E2，既有的標準EDSFF規格SSD，近日也有容量規格的新發展，鎧俠（Kioxia）在7月下旬發表LC9系列SSD新款式，基於E3.L外形規格，可提供最大245.76 TB容量，一舉突破當前市售SSD的122.88 TB最大容量規格紀錄。

相較於E2 SSD是採用加大外形尺寸、增加可容納快閃記憶體顆粒（Package）數量的方式，來提高容量，LC9系列走的路線，則是提高快閃記憶體顆粒內封裝的晶粒（Die）數量，從而在外形尺寸不變的情形下，提供更大的容量。

LC9採用鎧俠BiCS8製程的218層3D堆疊QLC快閃記憶體，單一晶粒容量達2Tb，這是目前業界最高容量規格的QLC快閃記憶體晶粒，但不是鎧俠獨有，快閃記憶體技術與鎧俠系出同源的WD（現在已將快閃儲存部門分拆為Sandisk），早在1年多前就發表BiCS8製程的2Tb快閃記憶體晶粒，但是，WD當時只在單一記憶體顆粒內封裝16顆這種2Tb晶粒，最大容量只達到4 TB，

而鎧俠現在則是在單一顆粒內封裝多達32顆2Tb晶粒，成為1個8TB容量的BGA記憶體顆粒，成為當前業界容量密度最高的快閃記憶體顆粒。鎧俠便是憑藉這款8 TB快閃記憶體顆粒，讓新推出的LC9系列SSD，擁有最大245.76 TB的最大容量。

這款最新上市的LC9系列SSD有U.2（2.5吋）、E3.S、E3.L等3種外形，但前兩者最大容量，都達到122.88 TB，只有尺寸較大的E3.L，可提供245.76 TB的儲存容量。





6600 ION SSD則鎖定AI資料湖與超大規模資料中心架構，是全球首款支援G9 NAND、容量達122TB (未來將推升至245TB)的E3.S SSD，體積僅如撲克牌大小，卻可在1U機架中提供多達2.4PB的儲存容量。相較傳統硬碟 (HDD)，6600 ION SSD在儲存密度上提升67%，能源效率則提高37%，空間與能耗成本皆大幅降低。

８／２８開始暫時不拉［寒武紀］出來玩耍了？

已經達到我預測成為中國Ａ股股王(盤中)

普發現金將於特別預算公布後一個月內開始執行發放作業，並於七個月內發放完畢。記者胡經周／攝影

本來要玩普發現金１萬投資放大術

找一檔無法融資融券，也無法當沖個股

有找到一檔［５．８元］，但近期股價已經漲超過５％

怎麼玩？若屆時漲上去，拿出來玩會說５％會員先買，然後請網友抬轎就不好！

還是不要玩？

從２０２５／８／２７下午開始


５％免費網站圖片都會加上［５％賺壹兆］浮水印




５％真正資源從２０２５／９／２３開啟
過去都是５％魔劍十年研發暫時性東西

當矽光子晶片，當量子晶片

１Ｄ的晶片就很好用，哪需要３Ｄ封裝呢？

現階段台積電為了ＨＢＭ堆疊搞了一堆３Ｄ封裝技術
往後都可能被類似華為ＵＣＭ＋ＡＩ　ＳＳＤ給大量避開ＨＢＭ

ＨＢＭ大量需求不再後，價格會崩跌，當然台積電封裝價格也會大跌

Huawei OceanDisk EX 560作為極致性能盤，隨機寫入性能最高可達1,500K IOPS，隨機寫時延低於7µs，耐久性可達60 DWPD（每日全盤寫入次數），適用於AI一體機訓練場景，透過高效能AI SSD將單機可微調的模型參數擴大6倍大尺寸，可擴大高品質參數。

Huawei OceanDisk SP 560定位為高性能盤，主打高性價比。它的隨機寫入效能最高可達600K IOPS，隨機寫入延遲也低於7µs，耐久性為1 DWPD，適用於一體機和群集的推理場景。可推理序列長度提升了2.5倍，推理體驗進一步優化，成本也更具優勢。不僅如此，其還實現了TPS提升1~2倍，首Token時延降低75%，讓推理環節更有效率、更流暢。

Huawei OceanDisk LC 560為大容量盤。它實現了超大容量突破，最大單盤實體容量高達245TB，讀頻寬可達14.7GB/s。對於叢集訓練場景而言，此產品的作用十分關鍵，它能助力資料擷取預處理效率提升6.6倍，高效儲存海量多模態語料庫，為AI訓練提供充足的資料「彈藥庫」，有力支撐了叢集訓練在資料儲存與讀取方面的高要求。

華為發表三款自研AI SSD，單盤實體容量高達245TB
在發表會現場，華為公司副總裁、資料儲存線總裁週躍峰表示，AI SSD（固態硬碟）將以技術創新提升AI業務體驗，攻克效率與成本難關。此外，華為也推出DiskBooster驅動軟體，支援AI SSD與HBM、DDR記憶體智慧協同，透過記憶體擴充技術實現虛擬池化記憶體20倍擴充。

就在先前的8月12日，華為正式發表AI推理創新技術UCM（推理記憶資料管理器）。據了解，作為一款以KV Cache為中心的推理加速套件，UCM融合了多類型緩存加速演算法工具，分級管理推理過程中產生的KV Cache記憶數據，可擴大推理上下文窗口，實現高吞吐、低時延的推理體驗，降低每Token推理成本。


華為發布自研的AI SSD，與華為先前發布的UCM技術結合，取代現有的AI技術，劍指英偉達、SK海力士。
以前的AI晶片，大量使用HBM內存，HBM內存越多，速度越快，頻寬頻寬，性能性能強。
但華為發布了UCM技術，透過一系列演算法，將AI推理過程中不同要求的數據，放在不同的位置，例如即時數據放HBM中，短期數據放DRAM中，長期數據放SSD。
同時，華為又自研了AI SSD，搭載了UCM、XtremeLink和Spe​​edFlex技術。
隨著華為UCM技術的推出，再加上華為的AI SSD等，就不再那麼依賴HBM內存了，華為的AI晶片，配合UCM技術，再加上AI SSD，就可以在AI晶片上，實現相應的成本，更好的推理效率。



感覺好像華為近日的ＵＣＭ＋ＡＩ　ＳＳＤ很厲害？？
問題是：寒武紀［思元６９０］ＡＩ晶片根本就不需要採用ＨＢＭ．ＧＤＤＲ７
哪需要像華為這麼拼命避開昂貴的ＨＢＭ

等進入ＤＤＲ６＋PCIe 7.0光纖
就不需要ＡＩ　ＳＳＤ，直接存取ＤＤＲ６內存就夠