IT之家11 月21 日消息，在今日的AI 容器應用落地與發展論壇上，華為發布Flex:ai AI 容器軟體，透過算力切分技術，將單張GPU / NPU 算力卡切分為多份虛擬算力單元，切分粒度精準至10%，實現了單張GPU / NPU 算力卡切分為多份虛擬算力單元，切分粒度精準至10%，實現了單張空間卡同時承載多個集電空間組數
Flex:ai 是一款基於Kubernetes（開源容器編排平台）構建的XPU（各種類型處理器）池化與調度軟體，主要是透過對GPU、NPU 等智慧算力資源的精細化管理與智慧調度，實現對AI 工作負載與算力資源的「精準匹配」。
相較於英偉達旗下Run:ai 公司的核心技術，華為認為Flex:ai 具備兩大獨特優勢：
一是虛擬化。除了在本地虛擬化技術中實現算力單元的按需切分，Flex:ai 獨有的「拉遠虛擬化」技術，可以不做複雜的分散式任務設置，將叢集內各節點的空閒XPU 算力聚合形成「共享算力池」。
二是智能調度。 Flex:ai 的智慧資源與任務調度技術，可自動感知叢集負載與資源狀態，結合AI 工作負載的優先權、算力需求等多維參數，對本地及遠端的虛擬化GPU、NPU 資源進行全域最優調度，滿足不同AI 工作負載對資源的需求。
IT之家從發布會獲悉，Flex:ai 將在發布後同步開源在魔擎社群中。
